Conference abstract
Facteurs associés au dépistage et à l´infection au coronavirus dans le district de santé de Dschang
Pan African Medical Journal - Conference Proceedings. 2023:18(31).03
Oct 2023.
doi: 10.11604/pamj-cp.2023.18.31.1974
Archived on: 03 Oct 2023
Contact the corresponding author
Keywords: Dépistage, infection au coronavirus (COVID-19), Dschang
Poster
Facteurs associés au dépistage et à l´infection au coronavirus dans le district de santé de Dschang
Bebe Moussango Enangue Blanche Lydie1,&, Bekolo Cavin1
1Département de Santé Publique, Faculté de Médecine et des Sciences Pharmaceutiques de l´Université de Dschang, Dschang, Cameroun
&Auteur correspondant
Introduction: maladie infectieuse émergente apparue à Wuhan en décembre 2019, le COVID-19 s'est propagée massivement et rapidement dans le monde. En 2021, le Cameroun est classé 7e parmi les pays les plus touchés en Afrique, avec une morbidité élevée dans les grandes métropoles et un faible taux de dépistage. L’objectif de notre étude était d’identifier les facteurs associés au dépistage et à l’infection au coronavirus dans le district de santé de Dschang.
Méthodes: étude observationnelle transversale à visée analytique menée dans le district de santé de Dschang de janvier à juillet 2021, ciblant toute personne âgée d’au moins 16 ans y résidant. Nos données étaient recueillies dans les ménages et les sites de dépistage via un questionnaire. L’échantillonnage s’est faite par stratification simple. Les variables dépendantes étaient le statut infectieux et le dépistage. Les indépendantes les caractéristiques sociodémographiques, les connaissances, les perceptions et les pratiques ; considérées bonnes pour un score de réponses ≥ 50% et mauvaises pour un score < 50%. Les analyses ont été faites à l’aide d’Epi Info et P<0,05 considéré significatif.
Résultats: au total 338 personnes ont participé. L’âge médian était de 26 ans ±13,03, la majorité était des hommes (178) soit 52%. Le personnel de santé représentait 6% des participants (21). Les taux de dépistage et de positivité étaient respectivement de 68% et 6%. 72% des participants avaient des connaissances bonnes (246); 51% avaient de bonnes perceptions (173) et 14% avaient de bonnes pratiques (48). Le niveau d’étude supérieur (OR=1.95(1,22-3,14); p=0,005), et le fait d’avoir de bonnes perceptions (OR=4,27(2,60-6,99); p=0,001) étaient associés au dépistage. Tandis qu’avoir de bonnes connaissances (OR=7,72(1,70-35,00); p=0,008) était seul associé à l’infection.
Conclusion: notre étude montre un taux de dépistage moyen et un taux de positivité faible. Avoir fait des études supérieures et avoir de bonnes perceptions augmentaient les chances d’adhésion au dépistage de covid-19 dans le district de santé de Dschang. Par contre, avoir un bon niveau de connaissance augmentait les chances de survenue de l’infection au coronavirus dans ledit district.
Facteurs associés au dépistage et à l´infection au coronavirus dans le district de santé de Dschang
Bebe Moussango Enangue Blanche Lydie1,&, Bekolo Cavin1
1Département de Santé Publique, Faculté de Médecine et des Sciences Pharmaceutiques de l´Université de Dschang, Dschang, Cameroun
&Auteur correspondant
Introduction: maladie infectieuse émergente apparue à Wuhan en décembre 2019, le COVID-19 s'est propagée massivement et rapidement dans le monde. En 2021, le Cameroun est classé 7e parmi les pays les plus touchés en Afrique, avec une morbidité élevée dans les grandes métropoles et un faible taux de dépistage. L’objectif de notre étude était d’identifier les facteurs associés au dépistage et à l’infection au coronavirus dans le district de santé de Dschang.
Méthodes: étude observationnelle transversale à visée analytique menée dans le district de santé de Dschang de janvier à juillet 2021, ciblant toute personne âgée d’au moins 16 ans y résidant. Nos données étaient recueillies dans les ménages et les sites de dépistage via un questionnaire. L’échantillonnage s’est faite par stratification simple. Les variables dépendantes étaient le statut infectieux et le dépistage. Les indépendantes les caractéristiques sociodémographiques, les connaissances, les perceptions et les pratiques ; considérées bonnes pour un score de réponses ≥ 50% et mauvaises pour un score < 50%. Les analyses ont été faites à l’aide d’Epi Info et P<0,05 considéré significatif.
Résultats: au total 338 personnes ont participé. L’âge médian était de 26 ans ±13,03, la majorité était des hommes (178) soit 52%. Le personnel de santé représentait 6% des participants (21). Les taux de dépistage et de positivité étaient respectivement de 68% et 6%. 72% des participants avaient des connaissances bonnes (246); 51% avaient de bonnes perceptions (173) et 14% avaient de bonnes pratiques (48). Le niveau d’étude supérieur (OR=1.95(1,22-3,14); p=0,005), et le fait d’avoir de bonnes perceptions (OR=4,27(2,60-6,99); p=0,001) étaient associés au dépistage. Tandis qu’avoir de bonnes connaissances (OR=7,72(1,70-35,00); p=0,008) était seul associé à l’infection.
Conclusion: notre étude montre un taux de dépistage moyen et un taux de positivité faible. Avoir fait des études supérieures et avoir de bonnes perceptions augmentaient les chances d’adhésion au dépistage de covid-19 dans le district de santé de Dschang. Par contre, avoir un bon niveau de connaissance augmentait les chances de survenue de l’infection au coronavirus dans ledit district.
